|
Стратифицированный выбор – это способ выбора случайных чисел из генеральной совокупности значений рыночного показателя в будущий момент времени. Он предусматривает разделение распределения на диапазоны, или интервалы, и выбор значения из каждого интервала в соответствии с его вероятностью.
Допустим, существует три равновероятных интервала. Применим схему выбора, гарантирующую, что 10% выборочных значений будут извлечены из первого интервала, 10% – из второго и т.д. Если количество интервалов велико, следует вычислить репрезентативные значения для каждого интервала: средние арифметические или медианы. В таком случае, выбирая числа из интервалов, мы будем выбирать их репрезентативные значения.
Для стандартизованного нормального распределения репрезентативное значение i-го интервала (1 ≤ i ≤ п) вычисляется по формуле
где N-1 – инверсия интегрального нормального распределения.
Например, если п = 4, то репрезентативные значения, соответствующие четырем интервалам, равны N-1 (0,125), N-1 (0,375), N-1(0,625) и N-1 (0,875). Функцию N-1 можно вычислить с помощью функции НОРМСТОБР из программы Excel.
|
