|
Кроме вычисления показателя VaR, многие компании осуществляют тестирование в предельных режимах (stress test). Этот метод связан с оценкой эффективности инвестиционного портфеля при резких изменениях состояния рынка, наблюдавшихся в течение последних 10-20 лет.
Например, для оценки влияния экстремальных изменений цен акций американских компаний аналитик может установить изменения всех рыночных показателей равными значениям, которые они принимали 19 октября 1987 года (когда индекс S&P 500 упал на 22,3 стандартных отклонений).
Если этот сценарий покажется слишком невероятным, аналитик может выбрать изменения рыночных показателей, зафиксированные 8 января 1988 года (когда индекс S&P 500 упал на 6,8 стандартных отклонений). Чтобы оценить влияние экстремальных изменений рыночных показателей в Великобритании, компания может выбрать относительные изменения рыночных показателей, зарегистрированные 10 апреля 1992 года (когда доходность 10-летних казначейских обязательств изменилась на 7,7 стандартных отклонений).
Тестирование в предельных режимах можно рассматривать как попытку учесть возможные экстремальные события, которые иногда могут происходить, хотя их вероятность очень невелика. Например, крайне маловероятным является изменение рыночного показателя на пять стандартных отклонений за один день. Если предположить, что изменения рыночных показателей имеют нормальное распределение, окажется, что такое событие может произойти только раз за 7000 лет. Однако на практике оказывается, что такие события происходят не реже одного-двух раз за 10 лет.
Еще одним важным методом оценки показателя VaR является обратное тестирование (bask testing). Его цель – проверить, насколько точными были оценки показателя VaR в прошлом. Допустим, что мы вычисляем однодневный показатель VaR с 99%-ным доверительным уровнем. Обратное тестирование может показать, как часто размер убытков за один день превышал величину этого показателя. Если окажется, что количество таких дней не превышает 1%, то применяемый метод следует признать удовлетворительным. Если же количество таких дней будет равно 7%, то у аналитика должны возникнуть сомнения в правильности применяемой методики оценки показателя VaR.
|
